Quarkus

A Kubernetes Native Java stack tailored for OpenJDK HotSpot and GraalVM, crafted from the best of breed Java libraries and standards.

Quarkus est un framework Java, conçu pour les machines virtuelles Java (JVM) et la compilation native, qui permet d'optimiser Java spécifiquement pour les conteneurs afin d'en faire une plateforme efficace pour les environnements serverless, cloud et Kubernetes.

Quarkus est conçu pour fonctionner avec les normes, frameworks et bibliothèques Java les plus utilisés, tels qu'Eclipse MicroProfile et Spring (présentés ensemble dans le cadre d'une session du Red Hat Summit 2020), Apache Kafka, RESTEasy (JAX-RS), Hibernate ORM (JPA), Spring, Infinispan, Camel et bien d'autres.

La solution d'injection de dépendances de Quarkus utilise la spécification CDI (Contexts and Dependency Injection). Quarkus inclut aussi un framework d'extension qui permet de l'enrichir et de configurer, de démarrer et d'intégrer un framework dans votre application.

Ce framework permet aussi la compilation native de vos applications avec GraalVM (une machine virtuelle universelle qui exécute des applications rédigées dans de nombreux langages, y compris Java et JavaScript).

• Language: Java
• Category: Backend
• Associated course: TAA, M2 IL

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Angular

The modern web developer's platform.

Angular est une plateforme de développement, construite sur TypeScript. En tant que plateforme, Angular comprend :

• Language: TypeScript
• Category: FrontEnd
• Associated course: WEB Engineering, M1 IL

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PrimeNG

Plus de 80 composants Angular UI de grande qualité pour nous aider à mettre en œuvre toutes les exigences en matière d'interface utilisateur avec style.

Nous avons choisi primeNG pour la conception de l'interface de l'application. Son approche modulaire nous permet de n'embarquer que certains composants.

• Language: TypeScript
• Category: FrontEnd, off-the-shelf component
• Associated course: WEB Engineering, M1 IL

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PDF.js

A general-purpose, web standards-based platform for parsing and rendering PDFs.

PDF.js est un moteur de rendu PDF en HTML 5 et JavaScript. Il existe maintenant de très bon composant pour embarquer ce module Web dans une application Angular. Dans ce projet nous utilisons le composant https://pdfviewer.net/extended-pdf-viewer/simple

• Language: TypeScript
• Category: FrontEnd, off-the-shelf component
• Associated course: WEB Engineering, M1 IL

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Fabric.js

a powerful and simple Javascript HTML5 canvas library.

Nous utilisons la librairie fabric.js pour ajouter un canvas au dessus du

Associated course: TAA, M2 IL

canvas de rendu pdf afin de pouvoir éditer des zones d'intéret sur un énoncé ou annoter une copie d'examen.

• Language: JavaScript
• Category: FrontEnd, off-the-shelf component
• Associated course: WEB Engineering, M1 IL

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OpenCV

Open Source Computer Vision Library.

OpenCV est une bibliothèque libre d'analyse d'images et de vision par ordinateur sous licence BSD en langage C/C++. Elle a été développée à l'origine par Intel. So OpenCV est développé en C++, il est possible de la compiler maintenant en Web Assembly à l'aide du projet emscripten. Emscripten est un compilateur source à source open source permettant de compiler du bitcode LLVM en asm.js, qui peut être exécuté par les navigateurs web. C'est exacement le travail que nous avont fait ici en appelant les fonctions d'openCV depuis le code JavaScript grâce au support des FFI (Foreign Function Interface) entre JS et WASM. Comme le traitement sur les images peut être couteux. Ce traitement est embarqué dans un web worker afin de ne pas bloquer le thread principal.

• Language: JavaScript, C++, WASM
• Category: FrontEnd, off-the-shelf component
• Associated course: WEB Engineering, M1 IL

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TensorFlowJS

Parce que'un logiciel moderne utilise forcément un module d'IA 🤪.

TensorFlow est un outil open source d'apprentissage automatique développé par Google. Le code source a été ouvert le 9 novembre 2015 par Google et publié sous licence Apache. TensorFlow est l'un des outils les plus utilisés en IA dans le domaine de l'apprentissage machine. TensorFlow simplifie le processus d’acquisition de données, d’entraînement des modèles de Machine Learning, de génération de prédictions et de raffinement des résultats futurs. TensorFlow.js est une bibliothèque JavaScript qui vous permet d'entraîner et de déployer des modèles de machine learning dans le navigateur. Dans ce projet, nous entrainons les modèles en offline à l'aide de code python puis nous utilisons Tensorflow.js pour la partie prédiction uniquement. Nous avons pour le moment uniquement créer des prédicteurs de reconnaissances de chiffres et de lettres manuscrites. L'intégration de reconnaissance d'écriture cursive est en cours d'étude. Nous comptons aussi à terme créer des prédicteurs pour la reconnaissance de réponses à un QCM sur copie.

• Language: JavaScript, python
• Category: FrontEnd, offline training
• Associated course: Machine Learning, M1 IL

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Docker et K8S

Un logiciel de ce type se doit de passer à l'échelle.

Docker est une plateforme permettant de lancer certaines applications dans des conteneurs logiciels. Docker est un outil qui peut empaqueter une application et ses dépendances dans un conteneur isolé, qui pourra être exécuté sur n'importe quel serveur partageant un noyau linux. Il ne s'agit pas de virtualisation, mais de conteneurisation, une forme plus légère qui s'appuie sur certaines parties de la machine hôte pour son fonctionnement. Cette approche permet d'accroître la flexibilité et la portabilité d’exécution d'une application, laquelle va pouvoir tourner de façon fiable et prévisible sur une grande variété de machines hôtes, que ce soit sur la machine locale, un cloud privé ou public, une machine nue, etc.

Kubernetes, souvent abrégé K8s, est la solution d'orchestration de conteneurs applicatifs de référence qui s’est imposée ces dernières années. Kubernetes permet de déployer des applications conteneurisées sur tout type d’infrastructure IT et de gérer de façon centralisée les différentes ressources dont elles ont besoin. Cela peut être des ressources de computing, de stockage, de base de donnée, de networking, etc. Ces ressources sont regroupées dans un cluster Kubernetes composé d’un ensemble de serveurs.

Au sein de ce projet, nous utilisons des descripteurs d'images docker pour décrire une partie de la partie IaC (Infrastructure as Code). Nous utilisons des descripters de déploiement sous forme de manifest K8S pour le déploiement de la partie back (principalement, backend, serveur de base de données, Identity provider outils de monitoring et Ingress)

• Language: DockerFile, yaml
• Category: Déploiement, Ops
• Associated course: Technique logicielle pour le cloud computing, M2 IL

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Github page

GitHub offre une fonctionalité gratuite, GitHub Pages, qui permet de publier un site web à partir d’un projet GitHub.

Les bénéfices à utiliser un CDN sont multiples, cela permet de diffuser des sites web rapides et de manière sécurisé, d'atteindre les utilisateurs à travers le monde en quelques millisecondes grâce à la compression des données intégrée, aux capacités de calcul à la périphérie et aux chiffrement au niveau du champ, d'accélérer la diffusion du contenu statique, d'optimiser la diffusion de contenu web grâce à l'infrastructure réseau mondiale de github, de distribuer des correctifs et des mises à jour de manière atomique, de profiter de la mise à l'échelle automatique pour livrer des correctifs du logiciel avec des vitesses de transfert élevées. Dans notre cas, l'ensemble du code du front est disponible sur les pages github.

• Category: Déploiement, Ops
• Associated course: WEB Engineering, M1 IL

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Github action

GitHub offre une infrastructure de CI/CD gratuite, GitHub action, qui permet de compiler, tester, déployer vos applications à chaque modification de votre code source.

En génie logiciel, CI/CD (parfois écrit CICD) est la combinaison des pratiques d'intégration continue (Continuous Integration) et de livraison continue ou de déploiement continu (Continuous Deployment).

Le CI/CD comble le fossé entre les activités et les équipes de développement et d'exploitation en imposant l'automatisation de la création, des tests et du déploiement des applications. Les pratiques DevOps modernes impliquent le développement continu, le test continu, l'intégration continue, le déploiement continu et la surveillance continue des applications logicielles tout au long de leur cycle de vie. La pratique CI/CD, ou pipeline CI/CD, constitue l'épine dorsale des opérations DevOps modernes.

Au sein de notre projet, nous avons une pipeline pour le front et une pipeline pour le back. Pour le déploiement continu du back, l'action github déploie l'image docker du back sur docker hub puis docker hub déclenche un wekhook (requête http) vers le serveur de back déclenchant un nouveau déploiement sur l'orchestrateur K8S.

• Language: yaml
• Category: Déploiement, Ops
• Associated course: Verification and validation, M2 IL

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Architecture à plugin fondée sur une approche à base de microservices

Assister à la correction peut dépendre du domaine de l'examen.

Il est possible d'étendre l'application pour ajouter des fonctionnalités permettant d'assiter le correcteur dans sa mission. Un tutoriel est en ligne pour détailler comment créer un plugin à cette application.

• Language: python, Java, TypeScript
• Category: Architecture, OpenAPI
• Associated course: TAA, M2 IL

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JHipster

Une plateforme de développement permettant de générer, développer et déployer rapidement des applications web modernes fondées sur des approches à base de microservices.

La partie back est développé avec JHipster-quarkus en version 6, la partie front est généré à partir de JHipster 7. L'alignement des APIs est effectué manuellement.

• Language: JDL, Java, TypseScript
• Category: Architecture
• Associated course: IDM, M2 IL

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